2016年4月7日，國家檔案館發(fā)布《全國檔案事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》，在《綱要》中提出“積極推進(jìn)數(shù)字檔案館建設(shè)”“完善檔案客戶信息化和信息資源深度研發(fā)和整體服務(wù)”“探索電子檔案與人工智能行動融合”，為新時(shí)代檔案事業(yè)發(fā)展提供以下新思路:

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)必然成為時(shí)代步伐的背景下，我們要探索屬于自己的云計(jì)算——?dú)w檔大數(shù)據(jù)；（2）數(shù)字檔案館建設(shè)不僅追求傳統(tǒng)檔案館大數(shù)據(jù)資源的數(shù)字化時(shí)代，還需要進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)化；（3）在檔案大數(shù)據(jù)環(huán)境下，推動信息資源的延伸開發(fā)和整體服務(wù)，是數(shù)字檔案發(fā)展的新趨勢。筆者認(rèn)為，將檔案大數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為檔案知識資源，為用戶提供文化服務(wù)，是數(shù)據(jù)資源發(fā)展的一個(gè)方向。

本文對省人民政府檔案門戶網(wǎng)站進(jìn)行了在線調(diào)查，了解了數(shù)字檔案館提供知識的現(xiàn)狀，提出了檔案互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)下數(shù)字檔案館提供知識的建議，希望在自學(xué)的同時(shí)，對數(shù)字檔案館知識平臺的實(shí)踐起到參考作用。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和文件云計(jì)算。

2014年，大數(shù)據(jù)云計(jì)算首次在政府工作報(bào)告中作為一個(gè)概念提出。2015年，國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略》，正式拉開了我國大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室和發(fā)展的大幕。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各行各業(yè)都在向信息化層面發(fā)展，檔案行業(yè)也不例外。

檔案互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是檔案大數(shù)據(jù)的云計(jì)算。筆者認(rèn)為，包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的檔案是檔案產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步和創(chuàng)新，二者是一脈相承、密切相關(guān)的。

首先，分布式存儲、文本挖掘、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)集成等許多數(shù)據(jù)分析技術(shù)將廣泛應(yīng)用于檔案和大數(shù)據(jù)。

檔案機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)模型要作為互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的一個(gè)子項(xiàng)納入，否則用大數(shù)據(jù)是不完整的。

兩者*大的區(qū)別在于檔案互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)，而人工智能是基于各種數(shù)據(jù)，這就延伸了管理技術(shù)和預(yù)測系統(tǒng)性能的差異。

但不可否認(rèn)的是，在當(dāng)今大檔案觀的影響下，檔案大數(shù)據(jù)云計(jì)算越來越重視實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，基本實(shí)現(xiàn)了預(yù)測的功能。

2.檔案、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)下的數(shù)字檔案館知識平臺是什么？在檔案大數(shù)據(jù)時(shí)代中，概念的內(nèi)涵發(fā)生了變化。因此，基于對秦曉珠等學(xué)者提出的“大數(shù)據(jù)云計(jì)算的知識平臺”的理解、維基百科的定義以及大數(shù)據(jù)與檔案云計(jì)算的區(qū)別，筆者認(rèn)為檔案互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)下數(shù)字檔案館提供的知識是:在數(shù)字檔案館中，用戶需求是中心，檔案還原服務(wù)是主要目的。為適應(yīng)未來檔案服務(wù)智能化、個(gè)性化、定位化的趨勢，衍生出基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字檔案多維度多模式處理的新信息服務(wù)模式，旨在為檔案用戶解決難題。

首先，加強(qiáng)對知識挖掘等技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的要求。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)下的數(shù)字檔案館知識產(chǎn)品基于高端信息產(chǎn)業(yè)、知識挖掘、知識存儲分析等技術(shù)，其中知識挖掘*為關(guān)鍵。

面對海量異構(gòu)的紙質(zhì)檔案資源，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將分布在相關(guān)數(shù)據(jù)庫多源異構(gòu)源中的數(shù)據(jù)（如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等）提取到臨時(shí)內(nèi)層進(jìn)行判別、清洗、轉(zhuǎn)換和整合，*后加載到分布式架構(gòu)中，再對知識庫進(jìn)行全面挖掘、集成和提煉、分析和比較，并通過智能聚類和關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行深度開發(fā)和利用，從而將隱性教育隱性化，將挖掘所需的知識提供給用戶，這與傳統(tǒng)的知識供給有很大不同。

數(shù)字檔案館的知識產(chǎn)品與傳統(tǒng)檔案館云計(jì)算下的知識提供的主要區(qū)別在于是否挖掘數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)形式的知識平臺，提供簡單使用、文件編譯研究、文件發(fā)布等。，是基于數(shù)字文件或尚未轉(zhuǎn)換為數(shù)字文件的原始文件。用戶發(fā)出需求后，需要花費(fèi)過多的額外工作，讀取完整的文件并反饋給用戶。

檔案云計(jì)算下數(shù)字檔案館提供的知識應(yīng)該具有數(shù)據(jù)價(jià)值。在提供知識產(chǎn)品的前期，需要克服*困難的工作，完成知識庫建設(shè)等準(zhǔn)備工作。之后，檔案企業(yè)乃至用戶自身都可以快速高效地滿足信息需求。

*后是個(gè)性化、導(dǎo)向化、定制化的服務(wù)。

在檔案大數(shù)據(jù)時(shí)代中，數(shù)字檔案專業(yè)人員不再只是被動地根據(jù)用戶解決問題，而是近乎提供全方位、定向性、定制化的服務(wù)。

大數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對用戶的文件需求和利用行為進(jìn)行分析，找出需求方向和趨勢，并根據(jù)用戶的實(shí)際或潛在需求提供給不同層次的用戶。

數(shù)字檔案館知識產(chǎn)品的現(xiàn)狀和問題

1.確實(shí)是目前的情況。為了解目前數(shù)字檔案館的知識平臺水平，筆者調(diào)查了全國34個(gè)省級信息門戶網(wǎng)站，調(diào)查了網(wǎng)站上是否有“數(shù)字檔案館”登記門戶和已有的知識服務(wù)，通過詢問檔案工作者對數(shù)字檔案館知識產(chǎn)品的推廣情況，大致掌握了今年我國數(shù)字檔案館知識產(chǎn)品的主要情況。

在全國34家省級檔案互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站中，僅有6家網(wǎng)站設(shè)有數(shù)字檔案欄目，并提供單獨(dú)的檢索平臺，可通過熱門關(guān)鍵詞和標(biāo)題進(jìn)行普通或高級檢索(圖

有無“數(shù)字檔案”標(biāo)志的數(shù)量比例

（2）傳統(tǒng)知識提供，如成果匯編、業(yè)務(wù)辦理服務(wù)、城市記憶等。，被省級國家檔案館廣泛開展。

個(gè)別國家檔案館比較新穎，如上海市檔案館推出的檔案百科、檔案論壇；江蘇、湖北、甘肅和內(nèi)蒙古檔案館推出的在線課堂和教育企業(yè)；遼寧檔案館社交檔案管理員，即讓用戶在線編輯條目，這些條目被批準(zhǔn)并顯示在網(wǎng)頁上；寧夏檔案館檔案知識的整合。

（3）在咨詢留言中，通過兩個(gè)工作日內(nèi)的7次回復(fù)，了解到如今的數(shù)字檔案館基本沒有可進(jìn)行大規(guī)模運(yùn)營的知識產(chǎn)品，數(shù)字化技術(shù)主要以目錄的形式出現(xiàn)，全文很少，數(shù)字化時(shí)代率普遍較低。

（4）包括省級市級檔案，如普洱市專題數(shù)據(jù)庫、浙江省網(wǎng)上展覽。它具有數(shù)字檔案提供知識的雛形，但不是基于檔案大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

數(shù)字檔案館知識資源不足。

知識是提供知識的基礎(chǔ)。與傳統(tǒng)知識獲取資源中“數(shù)據(jù)-信息-知識”的金字塔模型相比，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)不再基于DIKW金字塔模型，而是轉(zhuǎn)化為知識甚至智慧。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代要想掌握知識資源，必須掌握數(shù)據(jù)資源。但目前，數(shù)字檔案很難形成集群數(shù)據(jù)資源。

數(shù)字檔案館的技術(shù)水平難以滿足檔案大數(shù)據(jù)云計(jì)算的要求。它是技術(shù)數(shù)字檔案館知識平臺的前提。只有技術(shù)可靠，知識平臺才能實(shí)現(xiàn)。

數(shù)字檔案館一般不引入數(shù)據(jù)算法等數(shù)據(jù)技術(shù)，大多數(shù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，這使得存儲海量數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)不方便。

升級水平低，尤其是民國時(shí)期的數(shù)字掃描過程，只能簡單地掃描成圖片。

由于缺乏技術(shù)，提供知識滯后。數(shù)字檔案館網(wǎng)站尚不完善。

首先，調(diào)查顯示，在全國34個(gè)省級檔案門戶網(wǎng)站中，只有6個(gè)擁有數(shù)字檢索平臺，其中包括上海和浙江等國家示范數(shù)字檔案館尚未完成的遠(yuǎn)程檢索文件。

這說明數(shù)字檔案館建成并通過國家評估后，只在內(nèi)網(wǎng)或?qū)＞W(wǎng)運(yùn)行，公眾無法通過檔案門戶遠(yuǎn)程使用。

其次，部分城市檔案網(wǎng)站在使用中存在用戶注冊繁瑣、版塊缺失、鏈接無效、輔導(dǎo)流程復(fù)雜等問題。

這將挫傷用戶的知識平臺，充分調(diào)動利用請求。

從公眾的訪問量和留言量來看，檔案互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站的使用率較低。

效率低、效益差影響了信息工作者的充分調(diào)動，專業(yè)人員在實(shí)際工作中很難發(fā)現(xiàn)難題，導(dǎo)致缺乏獨(dú)到的思路和解決方案。

檔案大數(shù)據(jù)云計(jì)算、數(shù)字檔案提供知識的問題及原因

知識資源不足。數(shù)字檔案館知識資源的匱乏本質(zhì)上是數(shù)據(jù)資源的匱乏。

首先，數(shù)字檔案館的數(shù)字化技術(shù)水平較低。

調(diào)查顯示，部分市級數(shù)字檔案館的互聯(lián)網(wǎng)滲透率不高，比如四川省的數(shù)字化時(shí)代率只有30%左右。數(shù)字化檔案以目錄信息為主，全文信息較少。

全文數(shù)字化時(shí)代的難點(diǎn)主要是民國檔案。

由于民國檔案歷史悠久，很多都存在紙張皺巴巴、字跡褪色等問題。部分文件排列混亂，文件和字符無法識別，數(shù)字化改造難度極大。

數(shù)字化程度低，缺乏全文數(shù)字化轉(zhuǎn)化，直接導(dǎo)致數(shù)字檔案的不完整。

其次，檔案數(shù)字化信息化不是數(shù)據(jù)驅(qū)動的。

全文數(shù)字化時(shí)代，檔案大數(shù)據(jù)資源的成果主要是圖片和PDF，很少有對數(shù)字系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化描述和標(biāo)引。

檔案的內(nèi)容、特征等信息無法合理描述和分析，檔案全文無法通過關(guān)鍵詞檢索，必然增加數(shù)字檔案的入門難度，數(shù)字檔案只會是利用率的數(shù)字而不是數(shù)據(jù)。知識平臺以數(shù)字檔案為基礎(chǔ)是不現(xiàn)實(shí)的。

*后，數(shù)據(jù)資源側(cè)重于動態(tài)數(shù)據(jù)很少的數(shù)據(jù)模型。

由于檔案本身的相對記錄，檔案的歸檔以非當(dāng)前檔案為基礎(chǔ)，導(dǎo)致歸檔數(shù)據(jù)的滯后性。

一方面，這不會為解決用戶的學(xué)習(xí)需求提供完美的數(shù)據(jù)；另一方面，當(dāng)前記錄的缺乏會使紙質(zhì)文件在知識平臺中變窄。只有將現(xiàn)有記錄與數(shù)據(jù)模型有機(jī)結(jié)合，才能發(fā)揮完整數(shù)字檔案的作用，這也是基于檔案云計(jì)算和大檔案觀的設(shè)想。

它的技術(shù)比較低。目前該技術(shù)存在很多不足，以下兩點(diǎn)是典型的例子來說明。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫廣泛應(yīng)用于數(shù)字檔案館。

不可否認(rèn)，在信息化工作之初，數(shù)據(jù)存儲容量較小的復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以更好地進(jìn)行管理和存儲，但如今，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，電子檔案和歸檔數(shù)據(jù)日益增多，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫并不能基本滿足存儲這些文本數(shù)據(jù)和信息的要求。

目前常見的做法是將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，但這樣會造成不可靠的數(shù)據(jù)冗余。

鑒于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的缺陷和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在這方面的優(yōu)勢，檔案機(jī)構(gòu)有必要引入非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)，對即將接收或數(shù)字化的文本數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效存儲、管理和利用。

文本挖掘等云計(jì)算等技術(shù)尚未普及。

未來，信息化工作的主要作用不再是前期的安排和維護(hù)，服務(wù)的提供也不再是簡單的參考。相反，有價(jià)值的文件應(yīng)該被迅速挖掘出來，并在眾多的數(shù)字檔案中提供給用戶。

通過數(shù)據(jù)建模等云計(jì)算技術(shù)，可以合理利用數(shù)字檔案，信息工作者大大優(yōu)化日常處理，提高工作效率。

公眾對檔案的觀念淡薄，目標(biāo)用戶數(shù)量相對較多。由于公眾對檔案輿論的無知和宣傳不充分，有些人對檔案沒有一個(gè)基本的認(rèn)識，只是主觀地假設(shè)檔案是否應(yīng)該存在。

或者對檔案的理解過于片面，認(rèn)為檔案只能在工作中使用。檔案的這些認(rèn)知錯誤使得檔案潛在的活躍用戶減少。

用戶信息需求無法滿足，實(shí)際用戶數(shù)量減少。用戶登錄檔案網(wǎng)站或向人員提出信息要求后，如果達(dá)不到要求，就會對檔案信息化失望，再次使用會有困難。

目前，數(shù)字檔案館普遍缺乏面向公眾的一站式檢索平臺，用戶無法遠(yuǎn)程檢索。如果去他們的檔案室，會很不方便，通過咨詢了解功能向?qū)I(yè)人士咨詢信息可能會出現(xiàn)一系列問題。

用戶使用不方便，需求得不到滿足，減少了活躍用戶數(shù)量。

檔案、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)下的數(shù)字檔案館知識產(chǎn)品建議構(gòu)建大數(shù)據(jù)云計(jì)算知識資源數(shù)據(jù)庫。

首先，數(shù)字時(shí)代不是大數(shù)據(jù)時(shí)代。

數(shù)據(jù)資源是知識資源的前提和基礎(chǔ)，圖書館檔案要先數(shù)字化才能成為數(shù)據(jù)資源。

這些分散、異構(gòu)的數(shù)字檔案經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)化后，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的描述和標(biāo)引，進(jìn)行組織和建設(shè)，成為數(shù)字檔案，這是包括大數(shù)據(jù)知識資源庫在內(nèi)的數(shù)字檔案建設(shè)的前期準(zhǔn)備階段。

其次，處理海量檔案數(shù)據(jù)。

需要通過數(shù)據(jù)清洗、整合、轉(zhuǎn)換等方法，剔除不完整、重復(fù)、有噪聲、不相關(guān)的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行審核、篩選、排序，以便后期進(jìn)一步的數(shù)據(jù)提取。

前期工作處理不僅是對數(shù)字檔案館中的檔案進(jìn)行整理，也是對知識資源庫的加強(qiáng)。

然后，形成知識資源庫模塊。

大數(shù)據(jù)處理的檔案是孤立分散的人工處理數(shù)據(jù)，不能反映數(shù)字檔案資源的全貌。

數(shù)字檔案館應(yīng)采用大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)，將各種分散、異構(gòu)的不同來源的數(shù)字檔案導(dǎo)入大型分布式計(jì)算或存儲集群，形成全息化、智能化的檔案大數(shù)據(jù)云計(jì)算知識資源數(shù)據(jù)庫模塊。

例如，全息檔案的建立包括大數(shù)據(jù)知識資源數(shù)據(jù)庫、面向檔案信息化和檔案用戶的知識資源子數(shù)據(jù)庫、面向開放檔案和保密檔案的知識資源子數(shù)據(jù)庫。

*后，重新處理歸檔大數(shù)據(jù)維度。

使用信息可視化通過表格、模型、圖形等顯示數(shù)據(jù)。，比單純使用數(shù)字和文本更容易被用戶理解和接受。

利用語義垂直搜索，通過搜索匹配、關(guān)聯(lián)推理和語義理解，可以達(dá)到對用戶信息需求進(jìn)行語義分析的目的，從而全面篩選用戶需要的關(guān)鍵詞搜索，達(dá)到精準(zhǔn)搜索的目的，增加知識利用水平；利用趨勢預(yù)測分析，利用統(tǒng)計(jì)、建模和數(shù)據(jù)算法等工具，對已達(dá)到的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，完成預(yù)測，充分發(fā)揮包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的檔案預(yù)測系統(tǒng)功能。

構(gòu)建數(shù)字檔案館知識產(chǎn)品的主要網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

歸檔云計(jì)算下的數(shù)字檔案館中的數(shù)據(jù)是歷史冷數(shù)據(jù)，但歸檔人工智能傾向于重視實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以往歸檔方式的整體呈現(xiàn)具有時(shí)效性。

實(shí)時(shí)存檔平臺基于存檔云計(jì)算和云計(jì)算技術(shù)，收集分散在網(wǎng)絡(luò)上的信息和數(shù)字化過程中產(chǎn)生的電子檔案。通過類似智能AI輔助識別的智能識別，過濾低價(jià)值、錯誤的數(shù)據(jù)，對過濾后的數(shù)據(jù)進(jìn)一步整合處理，缺乏系統(tǒng)性和全面性數(shù)據(jù)資源，使得知識平臺在檔案大數(shù)據(jù)云計(jì)算下預(yù)測技術(shù)功能成為可能。

目前，部分?jǐn)?shù)字檔案館已經(jīng)完成了信息服務(wù)平臺的初步建設(shè)，可以通過方法實(shí)現(xiàn)檔案資源的查詢、檢索和利用。而檔案人工智能的知識產(chǎn)品要求很好地實(shí)現(xiàn)知識發(fā)布、共享、私人定制和用戶分類分析。首先，信息服務(wù)平臺應(yīng)該是發(fā)布知識產(chǎn)品的“一站式”平臺，包括滿足消費(fèi)者的學(xué)習(xí)需求，為用戶提供私人定制服務(wù)。

其次，信息服務(wù)平臺要有知識共享模塊。通過檔案工作者、專家、信息工作者和專業(yè)用戶之間的知識共享，將個(gè)人學(xué)到的隱性知識轉(zhuǎn)化為顯性常識和表達(dá)情感，既能滿足房管系統(tǒng)的信息需求，又能提高知識資源庫的學(xué)習(xí)積累。

*后，信息服務(wù)平臺要注重用戶信息和反饋的科學(xué)分析處理。通過反饋和評價(jià)，可以充分了解自己的整體知識服務(wù)水平和用戶需求，有利于形成個(gè)性化、導(dǎo)向化、定制化的知識產(chǎn)品。

以知識眾包平臺為基礎(chǔ)，與用戶共享數(shù)字檔案館中的部分檔案，如檢索用的科學(xué)描述和索引、抄錄歷史資料和民國檔案供使用、上傳共享與某一主題相關(guān)的檔案和反映生活發(fā)展的重要檔案等。，從而形成面向用戶的知識服務(wù)和面向用戶的知識情境。

加快數(shù)字化和歸檔進(jìn)程，彌補(bǔ)信息工作者數(shù)量缺陷導(dǎo)致的數(shù)字化程度低。

知識眾包平臺本質(zhì)上是一種知識服務(wù)共享。文件用戶在參與眾包活動時(shí)分享自己的理解。思維與知識的這種碰撞有助于創(chuàng)新意義理念的產(chǎn)生。

同時(shí)，知識眾包平臺可以提高檔案的媒體影響力，是檔案進(jìn)入公眾視野的絕佳方式，讓公眾自愿、自動地認(rèn)識檔案、關(guān)注檔案、加入檔案的主動維護(hù)，有效增加真實(shí)用戶和目標(biāo)用戶數(shù)量。

綜上所述，雖然我國數(shù)字檔案館提供的知識必然會成為信息服務(wù)發(fā)展機(jī)制的趨勢之一，但行業(yè)發(fā)展能力不足，是因?yàn)闆]有跟上檔案大數(shù)據(jù)云計(jì)算的趨勢。檔案云計(jì)算為數(shù)字檔案知識平臺的發(fā)展提供了新的機(jī)遇。進(jìn)入行業(yè)新時(shí)代，要抓住機(jī)遇，把握大勢，將檔案數(shù)據(jù)技術(shù)融入提供知識中，讓數(shù)字檔案館真正成為公共服務(wù)的檔案館。

庫房綜合智能

管理系統(tǒng)

本系統(tǒng)嚴(yán)格按照“嚴(yán)格、合理、可靠、經(jīng)濟(jì)、完善”和“無人值班、少人值守”的要求進(jìn)行設(shè)計(jì)，具體原則如下：

? 系統(tǒng)選型高起點(diǎn)：

★ 技術(shù)**性：選用新的專業(yè)技術(shù)與產(chǎn)品；

★ 系統(tǒng)高可靠性：系統(tǒng)的硬件和軟件均采用技術(shù)成熟的產(chǎn)品，平均無故障時(shí)間均在20萬小時(shí)以上；

★ 系統(tǒng)運(yùn)行管理方便：軟件系統(tǒng)中文化，操作方便；

★ 設(shè)計(jì)架構(gòu)**：系統(tǒng)采用真正的B/S+C/S架構(gòu)，業(yè)內(nèi)唯一全程WEB支持的監(jiān)控平臺

★ 技術(shù)支持能力強(qiáng)：承建單位技術(shù)實(shí)力強(qiáng)，服務(wù)完善；

★ 系統(tǒng)集成度高：系統(tǒng)完美整合了設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控、運(yùn)行狀態(tài)、數(shù)據(jù)查詢、深度分析、信息告警等等；

★ 系統(tǒng)交互性好：用戶可通過PC及移動終端實(shí)時(shí)查詢系統(tǒng)設(shè)備的各種參數(shù)與狀態(tài)，掌握主動權(quán)；

★ 系統(tǒng)可擴(kuò)展性能強(qiáng)：模塊化結(jié)構(gòu)有利于擴(kuò)容與擴(kuò)展。

★ 高可靠性保證：系統(tǒng)支持雙機(jī)/多機(jī)熱備方案，特殊應(yīng)用沒有后顧之憂；

? 投資少：    系統(tǒng)選型具有高性能價(jià)格比。

? 建設(shè)時(shí)間短：在較短的時(shí)間內(nèi)完成系統(tǒng)的安裝調(diào)試。

? 優(yōu)質(zhì)的服務(wù)：本著“用戶**、服務(wù)至上”的原則。

庫房恒溫恒濕智能控制系統(tǒng)：

★  溫濕度：監(jiān)測檔案庫房內(nèi)重要區(qū)域的溫度、濕度數(shù)值及變化情況。 

★  空調(diào)： 監(jiān)測空調(diào)的運(yùn)行狀態(tài)，并可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程開關(guān)機(jī)啟停控制模式并調(diào)節(jié)溫度閾值及聯(lián)動等。

★  除濕加濕一體機(jī)： 自動設(shè)定一體機(jī)濕度，并對一體機(jī)運(yùn)行狀態(tài)及內(nèi)部模塊實(shí)時(shí)監(jiān)測。

庫房自動防火防盜報(bào)警系統(tǒng)：

★ 門禁管理： 采用進(jìn)門人臉識別+掌紋識別+刷卡+出門按按鈕的驗(yàn)證方式，實(shí)現(xiàn)對人員出入情況的管理。

★  視頻圖像： 監(jiān)視庫房的實(shí)時(shí)圖像，并進(jìn)行視頻錄像。

★  防盜： 紅外探測器，監(jiān)測檔案庫房人員活動情況。

★  防火： 煙霧報(bào)警測器，監(jiān)測檔案庫房內(nèi)的火警情況。

庫房自動消毒滅菌系統(tǒng)：

★  臭氧消毒機(jī)  監(jiān)測臭氧消毒機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)及參數(shù)，并可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程開關(guān)機(jī)啟停控制。

庫房環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)：

★  漏水監(jiān)測： 區(qū)域式漏水， 米漏水感應(yīng)繩，監(jiān)測庫房內(nèi)除濕一體機(jī)以及墻壁四周有無漏水發(fā)生。

★  毒害氣體：  監(jiān)測庫房內(nèi)部氣體是否毒氣及空氣質(zhì)量是否超標(biāo)，并聯(lián)動消毒機(jī)進(jìn)行空氣消毒。