信息技術的快速進步對社會轉型產生了深遠的影響，智能化的實現改變了人們的生活方式和工作形式。在文博領域，智能化服務建設是博物館跟上時代發展的必由之路。2018年初，中國國家博物館推出“智慧鄉村博覽會”項目，旨在打造“感知透徹、泛在互聯、智能融合、自主探索、迭代提升”的專業運營服務能力[1]。2019年6月，中國國家博物館與華為簽署戰略合作框架，共同打造“智慧鄉村博覽會”。2020年1月20日，北京市文物局公布了《博物館定級評估標準》的*新修訂情況，提出了國家一級博物館在信息化方面的要求:信息化建設基礎設施（包括網絡接入、網絡安全、終端和配套設施等）齊全，滿足智慧博物館建設等基本要求；有一套適合智慧保護、城市智慧和智慧服務的信息系統，可以借助信息化[支撐美術館的業務環節。可見智慧博物館是文化和文化事業的發展路徑，知識產權保護是智慧博物館建設的重要內容。

本文以藏品知識保護為研究目標，在已有成果的基礎上，結合博物館管理實踐，進一步豐富和完善了藏品知識保護的內涵，探討了藏品知識保護的業務操作，提出了藏品知識保護的措施，初步構建了一個可行的、**的藏品知識保護業務板塊。

知識產權保護是在智慧博物館建立和完善的過程中提出的。2013年10月，在第三屆物聯網平臺暨文化保護領域高層論壇暨聯盟憲章閉幕會上，羅靜提出了智慧保護的概念，認為智慧博物館“其智慧應該表現在保護、管理、服務三個方面:更深入地感知文物的智慧保護——從‘內’到外，可以監測文物的狀態，提升文物防范措施的保護深度。

智慧保護的內容不僅要注重藏品的預防和保護方法，更要注重藏品的搶救。

文物保護的方針是“防治結合，搶救**”。補救保護和修復保護都是古建筑保護的重要載體。保護模式強調監測和避免收藏品的危險來源，使收藏品能夠在健康和安全的環境中工作。保護工程是通過不同技術、方法和材料的介入，用化學手段和物理手段對有疾病的藏品進行治療，使其恢復到相對健康穩定的狀態，從而達到延長藏品壽命的目的。從發病情況來看，預防保護體系對活動性疾病和誘發性疾病有較好的控制效果；而一些穩定的疾病，如破損、缺失等，都要通過科學的防護來治療。

將集合的防范措施保護提升到風險識別的層面應該是共識。

預防方法的核心是預見風險。在充分掌握藏品病害數據和環境參數的基礎上，要預見影響藏品安全保障的風險，確定風險來源，計算風險指數等。所有這些都應該在風險防范理論的支持下進行，因此將藏品的防范和保護體系提升到風險防范的高度應該是一種共識。

應建立全業務流程中各類場景的智能防護。

博物館展廳藏品的很多工作流程是:收藏與保管、展覽評估、藏品運輸、展區、展覽監測、展后狀態反饋、保護工程等。藏品所在的場景包括倉庫、運輸中的產品、展廳、保護項目的休息室等。目前銷售等環節和場景中的藏品保護工作是**的，缺乏協同性和效率，職能工作之間缺乏緊密聯系，缺乏數據共享。形成藏品保存、展示、整體保護的閉環管理和多場景融合，實現高效智能保護。智慧防護是在構建智慧博物館體系的過程中產生的，并在不斷發展完善。在藏品的智力保護方面，對于藏品的監測、數據如何開發和分析、適用的國有文物風險數據如何創建、風險類別如何分類、風險指標如何判斷、采用何種算法等，都沒有具體的實施措施。

藏品知識保護的意義

如何在現有基礎上，將實際采集加強保護納入智慧保護，豐富智慧保護原理，完善智慧保護理論，同時根據采集的數量、特點和實際項目要求，指導風險識別、整體保護、整體研究的具體分工，有效提升采集保護業務水平，不斷提升疾病投資者的風險和救治效率，形成以信息技術為支撐的智慧保護業務模塊，都是智慧保護的范圍和內容。

鑒于此，補救保護和修復保護應進一步結合。一方面，將防控體系提升到風險管理層面，構建以采集為中心的倉儲、展銷、運輸各環節健康風險管理機制，打破關鍵環節和流程壁壘，充分利用零散、密封的數據。另一方面，藏品保護工程體系的建立，可以保證破損、變質藏品的及時安裝，改造修復成果，為研究藏品和修復工程材料的材料開裂機理和規律提供充分的科學依據，從而促進藏品修復保護材料、方法和新技術的發展。*終，幾個方面相互信任，相互補充，實現了“1+1>;:2"效果。

因此，著眼于智慧博物館建設的系統要求、藏品保護的實踐經驗和**發展，文物藏品的智能化保護應該是:以通信技術和網絡信息技術為主導，以物聯網系統和計算機為支撐，以感應系統技術和無損檢測方法為基礎，不斷記錄和更新藏品病害信息、環境數據、自身材料和保護修復材料新聞形成的數據，形成藏品主體數據、病害數據、修復材料。借助人工智能的應用，可以預見藏品的風險，判斷風險來源，合理評估指標，給出防范措施，完成風險防范，支持藏品保存、展示、搶救、保護、修復等數據，使病圖立體可視化平臺，智能優化保護方案，預測護理效果，形成集預防保護體系、搶救保護、對比研究于一體，相互促進、相互支撐的高效保護機制。

采集智能保護流程

基于對知識產權保護含義的理解，以信息技術為支撐，以相關基礎設施、軟件和硬件為支撐，現有的收藏保護業務發生了相應的變化。

保護方式:對于倉庫、展廳內的藏品，通過藏品的智能環境檢測和病害評估，獲取倉庫或展廳內藏品的環境信息和病害數據。基于藏品風險評估模型，判斷不同展廳、倉庫以及從倉庫到展廳的復雜環境中與藏品相關的潛在風險，計算風險類別，并給出稅務風險措施建議。采集數據評價按照多個組織評價的形式不斷更新和記錄，形成采集疾病相關數據庫，從而建立采集疾病元數據知識圖譜的采集和關聯，借助大數據和不同算法對數據進行縱向或橫向非結構化提取。

救援針對的是被評估為需要在預防性保護模式下及時安裝的集合。根據系統評估提供的主要數據和病害數據，以及對采集進一步破壞或無損監測得到的病害數據，通過病害可視化動態環境生成采集部位和病害的綜合可視化平臺圖形，建立采集修復檔案。之后引入藏品模擬虛擬修復系統，協調藏品修復的技術流程、方法、材料、設備和工具，結合歷史修復方法數據（材料、工具、技術路線），智能評估不同技術方向和所需工具介入可能帶來的后果和風險，從而選擇完全符合藏品病害本身的修復方法。在還原時間的實現中，還原時間的所有數據都是通過文字、圖片、視頻等方式實時顯示的。形成采集恢復病案數據。*后將采集疾病數據、方案數據、修復動態記錄的分析，集中反饋給帶有數據項和知識圖譜的采集數據管理。通過大數據和不同的算法，可以精準推薦未來類似疾病集合的修復和保護，推薦修復方案，形成一個商業周期。同時，為已修復藏品的倉庫、展廳、展覽提供大數據支持。

智能保護系統的形成，為藏品范圍、保存、展示提供了可靠的數據支撐，實現了藏品的精細化管理；為藏品的修復保護提供病害依據，預判藏品中會出現的病害和風險，優化修復方案，評估修復功能；為不同場景下藏品的病害規律研究提供支持，引領研究方向。

與傳統的藏品保護相比，智能保護使藏品業務系統形成一個良好的循環，更加注重數據的逐步積累和有效利用，從而形成一個集預防、恢復和保護研究于一體的業務板塊。

知識產權保護的具體措施

建立客戶數據

數據是智能防護的基礎和核心。智慧保護的數據具體包括采集的主要數據、病害數據、采集所在的環境數據、修復保護數據等。后期增加了收藏展示周期、展示頻次、修復時長、修復材料老化時間等間接數據源。

藏品的詳細信息，包括藏品名稱、材質、年代、等級、來源（征集或考古發掘）、質量、大小、存放地點（展廳/庫房）、復原歷史、原圖、3D掃描等。

收藏病志以北京市文物局發布的《可移動文物病害評估技術規程》為準。涉及金屬、竹木漆器、石頭、羊毛、館藏壁畫、陶瓷、紙張、油畫、文學等文物。疾病數據通常用面積、長度、厚度、寬度和高度來描述。

環境參數包括展廳、倉庫、保護修復工程室、陳列柜生理環境等環境參數。關鍵指標為溫度、濕度、光照、紫外線、細顆粒物、振動、甲醛、二氧化氮、總有機揮發物、污染物濃度、甲酸乙酸等有機酸濃度。

保護工程資料來源于館藏修復工程紙質檔案，包括材料、工具、設備、試劑、用量、工藝流程、修復日志、人員記錄等形式。用于恢復和保護方案，以及檢查圖像、視頻和其他數據，包括與恢復和保護相關的數據庫集合。

目前，數據采集的方式主要依靠新傳感器觀測記錄和人工輸入功能的有機結合。逐步轉化為儀器互聯；隨著機器智能的發展，*終實現了用計算機監控系統記錄。

無損檢測是指采集本身的檢測數據。利用工業CT測試儀對采集的平面圖像和圖像進行判讀，利用工業X射線探傷對采集的三維顯示進行判讀，利用小型便攜式X射線熒光光譜儀對采集的表面檢測數據進行記錄和判讀，利用磁粉探傷機對采集的結構檢測數據進行判讀。這些標準方法依賴于收集中常用的探傷儀。此外，有待進一步發展的技術是藏品表面的無損檢測方法。通過生成采集的表面圖片，由高校計算機標記采集學習的疾病，*終形成疾病自動檢測數據記錄（破損面積、裂縫長度等）。

環境監測主要貢獻于機器分析、無線傳感器采集和便捷監測，其中傳感器網絡監測是通過無線傳感器持續測量環境，將數據傳輸到匹配的系統平臺進行分析，與環境控制形成場景聯動。

疾病評估包括動態評估和常規檢查。動態評估是對從倉庫運輸到展廳的藏品進行展示評估，日常檢查是對陳列在倉庫或基礎專題中的藏品進行定期檢查和評估。評價過程分為主觀評價和智能評價。主觀評價主要是評估師的人為評價。自2019年以來，中國國家博物館成為**家對藏品展覽進行評估的博物館。評估師主觀評價待展藏品的病害，判斷是否存在展覽風險，并向參展商提供意見。一年來，國家博物館舉辦大型展覽60余場，文物保護研究所對8000余件不同顏色的文物進行了評估，積累了大量文物病害的客觀數據。這些數據將通過計算機疾病評估得到豐富，隨著計算機技術疾病評估和鑒定水平的不斷提高，*終將成長為計算機對藏品的智能評估。

所有的記錄都是指除上述數據之外的關于藏品的數據，如某件藏品的展覽頻率和周期、藏品考古和收藏等。

制樣是指科技防護過程的采樣分析結果，一般采用ASS（原子吸收光譜分析）、XRF（X射線熒光分析）、XRD（X射線衍射分析）、IR（紅外吸收光譜分析）、EPA（電子顯微微區分析）、ESCA（電子能譜分析）、SEM（電子顯微鏡）、C14、科技檢測、激光微量分析等。

開發不同材料集合的疾病要素數據標準

數據有兩種，一種是真實數據，一種是數據項。數據項是描述數據的數據，有點類似于電子目錄。*大的優勢在于信息描述和分類結構的轉換，為過去數據的計算機識別、資源搜索、位置存儲和相關記錄等技術的實現提供了支持。它是數據挖掘技術和處理的基礎，屬于數據管理的范疇。

集合的企業數據的建立，將集合整體保護相關的各類數據鏈接在一起，通過元素數據管理用于風險控制、建模和預測，使數據不再是簡單的數據匯總和統計利用方法，而是一種深層次的挖掘和高效利用。但前提是元素數據標準，基本標準一般包括數據項構成元素（如材質、藏品名稱、文物識別號等）和元素屬性（如金屬類兵器藏品部位描述有：緣、內、上、穿、闌、鋒、援、刃、胡、翼、脊、骹、從、身、格、莖、首、箍、前鋒、后鋒、本、關、鋌等）。因此需要繪制陶瓷、瓷器、金屬（金、銀、銅、鐵、錫、鉛）、玉器、石器、玻璃、絲綢、竹木漆器、牙雕等不同風格的病元素數據標準。本標準的起草應由北京市文物局根據相關法律法規提出并通過。

建立知識圖譜和區塊鏈技術的應用

知識圖譜基于不同的元歷史數據，“旨在描述客觀事物的概念、實體、事件及其關系”。其本質是用三重數據結構對實體和關系進行建模，使學科知識系統化。與傳統數據技術相比，知識圖譜在風險防范與計算處理的關系上更加直觀高效，在海量數據的建模和決策上表現出較強的能力，滿足了藏品珍品的智能保護需求。認為:“知識圖譜在文物信息保護和研究領域具有三大優勢:（1）可以探索文物實體之間的邏輯關系；（2）出色的可擴展性；（3）推理檢索的便利性。”

知識圖譜的構建是通過一定的新技術手段對數據（非結構化數據、半結構化數據）進行知識提取（實體抽取、關系抽取、屬性抽取）、跨學科知識（實體對齊、屬性值填充）和知識處理（本體構建）的過程，可以從收集的保護信息中獲取知識，然后從不斷變化的信息中獲取新信息并生成新知識，從而變得越來越智能。

區塊鏈技術由于其分布式系統記錄、透明性和開放性，可以減少和解決“連接到互聯網的設備數量激增和分散的組織結構給萬物互聯時代帶來的新挑戰”（如材質、藏品名稱、文物識別號等）。為知識產權保護的內部研究和對外開放戰略提供了可靠保障。

建筑系統和成型系統

保護網絡由不同的系統和子系統組成。補救保護主要由采集風險防范系統、子系統采集風險評估模型和疾病智能判斷系統組成。智能疾病識別系統可以安裝在或大或小的設備上，在集合中標記疾病的原因，并以掃描或現場拍照的形式計算疾病的長度和面積。修復主要基于藏品保護工程系統，子系統有病害可見動態過程、藏品虛擬修復系統、修復動態記錄設備等。全息技術的應用范圍具有廣闊的前景。典型的例子集中在軍事活動領域和醫療產品的智能外科技術領域，針對教學培訓、演練、考試和行業評估。藏品修復保護模擬應用有利于減少藏品修復不當、專業人員培訓、修復案例實踐、修復功能評估，如圖5所示。

完善集合風險理論的基本邏輯和系統功能

根據集合的材料和結構的異同，根據集合的特點完善風險理論和風險指標計算邏輯。判斷藏品的風險特征和風險評估等級是風險管理的重要環節。集合的風險特征主要包括本體風險、環境隱患、人為風險和災害風險。本體風險是指與集合的物質和結構相關的疾病以及集合本身的疾病，可分為穩定型疾病、活動型疾病和誘導型疾病。環境危害是藏品保存、展示和修復中的溫濕度、光照、振動、空氣質量、生物危害等。人為風險包括非法損壞（如盜竊）和維修不當、搬運和運輸不當。災害風險指突發災害防范（地震等）。風險程度也要對時間線上收藏的風險是正面的，比如展覽的周期和頻率，每年的藏品總照度超標等風險。風險指標的確定需要邏輯計算和算法的介入，各個系統的開發邏輯在另一篇文章中介紹，這里不再贅述。

建立數據利用和知識產權立法保護

深度有效利用統計數據是知識產權保護的核心環節。借助大數據分析方法，數據處理與分析、虛擬模型構建和文本挖掘對機器深度學習有利，機器智能的介入將提高數據操作和使用效率，能夠總結和發現未知的疾病知識和疾病規律。獲取和建立數據，制定要素數據標準，建立知識圖譜，構建系統，完善理論，確認邏輯或數據的深度和有效利用，*終構成知識產權保護。

實時智能技術是文物藏品智能保護的發展方向。面對挑戰和機遇，構建博物館展覽藏品知識保護網絡具有重要的功能和意義。

實現對館藏珍品的全方位保護。

智慧保護實現藏品在藏品、展廳、倉庫、修復工程中的移動場景保護，實現藏品保存、展示、運輸的閉環管理保護。從疾病發展的角度來看，智能防護貫徹“預防為主、搶救為先”、防“病”防微持續、綜合防控的工作思路，實現藏品全方位防護。

實現與智慧服務和智慧服務的相互促進

保護、智能服務和智慧服務構成了智慧博物館的基本商業模式。藝術資源管理屬于智能化管理的內容，展覽和體驗屬于智慧服務的內容。智慧以智能場景和閉環管理保護展覽和保管藏品，保障展覽，支撐藏品的精細化管理數據，形成藏品保護和展覽的惡性循環，與智能管理和智慧服務形成互動機制。

實現采集預防與保護方法、科學保護、調查研究高度協調發展。

預防措施保護、修復保護和整體研究是收藏保護的三大業務。補救多重保護為藏品提供所有環節的全場景保護，提高藏品抵御風險的能力。搶救性保護修復為保護工程提供了可行的方案，為修復材料、修復工具、修復工藝路線的改進提供了參考。智能化管理的案例和保護修復方法可以成為典型教案，在高效防護工程專業建設、修復人才集中培養、修復功能完善等方面具有天然優勢，有助于人才專業能力的提升。數據構成了云安全智能防護的核心，是三大業務在數據分析和利用上的統一，使得文化防護在內部和協作上既高效又統一。

智慧是智慧博物館發展的必要組成部分，是**歷史博物館評級建設的標準。智能防護業務系統涉及到實現過程和平臺體系，離不開信息技術的支持。要重視信息化基礎設施，包括移動接入、互聯網安全、終端及設施建設、相關軟件設計、載體平臺建設。智慧立法保護值得反思館藏數字圖書館的全方位保護，這將是智慧保護的交通挑戰。

同時，隨著通信技術和信息技術的快速發展，軟硬件的不斷更新，以及大數據、物聯網技術、互聯網時代的更深層次介入，包括大數據、云計算技術、深度學習、區塊鏈技術等技術，智能防護必然會走向更加融合、高效、智能的創新模式。面對不可再生收藏的現實，肯定會對收藏材料的抗腐起到積極的作用，對收藏會有好處。

庫房綜合智能管理系統

設計原則 

本系統嚴格按照“嚴格、合理、可靠、經濟、完善”和“無人值班、少人值守”的 要求進行設計，具體原則如下： 

? 系統選型高起點： 

★ 技術**性：選用國際*新的專業技術與產品；

★ 系統高可靠性：系統的硬件和軟件均采用技術成熟的產品，平均無故障           時間均在 20 萬小時以上； 

★ 系統運行管理方便：軟件系統中文化，操作方便；

★ 設計架構先進：系統采用真正的 B/S+C/S 架構，業內唯一全程 WEB 支持 的監控平臺 

★ 技術支持能力強：承建單位技術實力強，服務完善；

★ 系統集成度高：系統完美整合了設備實時監控、運行狀態、數據查詢、 深度分析、信息告警等等； 

★ 系統交互性好：用戶可通過 PC 及移動終端實時查詢系統設備的各種參 數與狀態，掌握主動權； 

★ 系統可擴展性能強：模塊化結構有利于擴容與擴展。

★ 高可靠性保證：系統支持雙機/多機熱備方案，特殊應用沒有后顧之憂； 

? 投資少： 系統選型具有高性能價格比。

? 建設時間短：在較短的時間內完成系統的安裝調試。

? 優質的服務：本著“用戶**、服務至上”的原則，為用戶提供**的售前、 售后服務。

庫房恒溫恒濕智能控制系統： 

★ 溫濕度： _個點，監測檔案庫房內重要區域的溫度、濕度數值及變化情況。  

★ 空調： 臺（中央空調需帶遙控功能），監測空調的運行狀態，并可實現遠程 開關機啟停控制模式溫度。 

★ 除濕加濕一體機：_ 臺，自動設定一體機濕度，并對一體機運行狀態及內部模 塊實時監測。

（2）庫房自動防火防盜報警系統： 

★ 門禁管理： 道門，采用進門刷卡+出門按按鈕的驗證方式，實現對人員出入情 況的管理。 

★ 視頻圖像： 路，監視檔案庫房的實時圖像，并進行視頻錄像。 

★ 防盜： _ _ 個點紅外探測器，監測檔案庫房人員活動情況。

（3）庫房自動消毒滅菌系統： 

★ 臭氧消毒機 _ 臺，監測臭氧消毒機的運行狀態及參數，并可實現遠程開關機啟 停控制。

（4）庫房環境監測系統： 

★ 漏水監測： 套區域式漏水， 米漏水感應繩，監測檔案庫房內除濕一體機以及 墻壁四周有無漏水發生。 

★ 毒害氣體： _臺，監測檔案庫房內部氣體是否毒氣超標，并聯動消毒機進行空 氣消毒。